STATISTICA (Corso Integrato di)
AA 2010/2011
Dott. Elena SILETTI (Tutor)
Scheda insegnamento
Mutuato da
Insegnamento integrato
Obiettivi e risultati
Lo studente dovrà essere in grado, al termine del corso, di utilizzare gli strumenti metodologici adeguati a descrivere, mediante rappresentazioni grafiche e opportuni indici, una popolazione statistica, oltre che analizzare i legami intercorrenti tra mutabili o variabili statistiche. Allo studente verranno fornite anche le nozioni basilari sull’inferenza statistica in modo che, basandosi su informazioni campionarie, sappia stimare i parametri della popolazione di interesse.
Capacità di pianificare un’indagine statistica e di elaborare e analizzare i dati ottenuti.
Contenuti
Programma
Metodi didattici
L'attività didattica si svolgerà principalmente attraverso tre fasi:
- Lezioni frontali in aula:durante le ore di lezione in aula verranno affrontati tutti gli argomenti teorici previsti dal programma di Statistica.
- Esercitazioni in aula: verranno applicati gli argomenti teorici affrontati in aula a problemi reali.
- Esercitazioni individuali: soluzioni di esercizi proposti dal docente da svolgere in autonomia ai fini di stimolare la capacità di analisi dei dati e l’autonomia di giudizio di ciascuno studente.
Programma, articolazione e carico didattico
Argomento |
Materiale didattico |
Carico didattico (ore/studente)8 x 25 ore |
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N. ore lezione frontale |
n. ore esercitazioni |
n. ore laboratorio |
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Oggetto e fonti della Statistica. Collettivo e caratteri statistici. Scale di misura. Rilevazione dei dati e costruzione della matrice dei dati |
Slides a cura del Docente Primo capitolo Cicchitelli |
3 |
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Distribuzioni di frequenza. Principali rappresentazioni grafiche. Raggruppamento in classi |
Slides a cura del Docente Terzo e quarto capitolo Cicchitell |
2 |
1 |
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Misure di posizione. Medie e loro applicazioni. Principali proprietà della media aritmetica |
Secondo capitolo Cicchitelli |
2 |
1 |
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Confronti fra grandezze: rapporti statistici e numeri indice |
Slides a cura del Docente Quinto capitolo Cicchitelli |
3 |
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Funzione di ripartizione e quantili. Mediana, quartili e percentili |
Slides a cura del Docente Quinto capitolo Cicchitelli |
3 |
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Misure di variabilità. Il box plot. |
Slides a cura del Docente Sesto capitolo Cicchitelli |
2 |
1 |
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Indici di eterogeneità. Disuguaglianza di Tchebychev. Indici di forma. |
Slides a cura del Docente Settimo e ottavo capitolo Cicchitelli |
2 |
1 |
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Analisi delle distribuzioni doppie: distribuzioni di frequenze congiunte, marginali e condizionate. Variabili statistiche bivariate. Media e varianza condizionate. |
Slides a cura del Docente Nono capitolo Cicchitell |
3 |
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Dipendenza statistica e connessione. Tavole di contingenza e indici di connessione. |
Slides a cura del Docente Nono capitolo Cicchitelli |
2 |
1 |
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Dipendenza in media. Scissione della varianza. Misure della dipendenza in media. |
Slides a cura del Docente Nono capitolo Cicchitell |
3 |
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Covarianza e coefficiente di correlazione lineare. |
Slides a cura del Docente Undicesimo capitolo Cicchitelli |
1 |
2 |
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Metodo dei minimi quadrati. Retta di regressione. Verifiche del modello e indici di bontà di adattamento |
Slides a cura del Docente Decimo capitolo Cicchitelli |
3 |
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Introduzione al calcolo delle probabilità. Esperimenti casuali, spazio campionario ed eventi. Differenti definizioni di calcolo delle probabilità. L’approccio assiomatico. |
Slides a cura del Docente Dodicesimo capitolo Cicchitell |
3 |
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Calcolo delle probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza stocastica. Formula di Bayes |
Slides a cura del Docente Dodicesimo capitolo Cicchitelli |
2 |
1 |
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Variabili casuali univariate. Funzione di probabilità e funzione di densità di probabilità. Funzione di ripartizione. Momenti. |
Slides a cura del Docente Tredicesimo capitolo Cicchitelli |
3 |
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Particolari modelli probabilistici discreti. |
Slides a cura del Docente Quattordicesimo capitolo Cicchitelli |
2 |
1 |
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Particolari modelli probabilistici discreti. Distribuzione di Bernoulli e Binomiale. |
Slides a cura del Docente Quattordicesimo capitolo Cicchitelli |
1 |
2 |
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Particolari modelli probabilistici continui. V.c. uniforme, normale, t di Student, c2 |
Slides a cura del Docente Quindicesimo capitolo Cicchitelli |
3 |
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Calcolo delle aree della distribuzione normale e utilizzo delle tavole. |
Slides a cura del Docente Primo capitolo Cicchitelli |
2 |
1 |
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Campione casuale, stimatore e statistiche campionarie. Variabili casuali media e varianza campionaria. Teorema del limite centrale. |
Slides a cura del Docente Diciottesimo capitolo Cicchitelli |
3 |
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Applicazioni a casi reali delle metodologie affrontate nel corso |
Slides a cura del Docente |
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4 |
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